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物聯網蟲情測報儀器輔助植保工作人員做好病蟲害測報工作，能夠知道蟲害即將發生的時間和種類，這樣就有充分的時間準備，可以提前做好預防，作物品質得到保障。蟲情測報燈的應用，改善了病蟲測報的設施條件，有效地加強了防治工作的開展。
雷電防護雷暴預警系統是利用大氣電場監測、閃電定位等技術，實時監測雷電活動并提前發出預警的防災設備。其核心功能包括實時探測地面電場強度、分析雷電生成可能性，并在雷電臨近30分鐘發出分級警報，有效報警率不低于80%。該系統廣泛應用于油庫、化工園區、機場、電力系統等場景，通過提前預警減少爆炸、火災、設備損壞等風險，為公共安全提供關鍵保障。
太陽能風吸式殺蟲燈利用太陽能供電，結合風吸技術與特定波長光源害蟲。白天，太陽能板將光能轉化為電能并儲存；夜晚，光源吸引害蟲靠近，內置風機產生負壓氣流，將害蟲吸入集蟲裝置，通過風干脫水滅殺。該設備無需外接電源，環保節能，適用于農田、果園、園林等場景，能減少農藥使用，降低害蟲對作物的危害，助力綠色農業發展。
天氣現象監測站氣象觀測實時監測大氣能見度，為天氣預報提供數據支持。識別霧、霾、雨、雪等天氣現象，輔助空氣質量監測(如PM2.5、臭氧濃度)。交通管理公路交通在高速公路、山區公路等低能見度區域部署，通過交通指示牌或霧燈引導系統提醒駕駛員減速慢行。鐵路與水路監測軌道或航道能見度，預防碰撞、擱淺等事故。隧道監測評估隧道內空氣質量，確保通風系統正常運行。航空安全機場跑道視程檢測為飛行員提供起降安全參考，避
苗情災情監控系統對整個農種過程中的耕種、施肥、采摘、包裝等各個環節進行視頻監控；視頻監控設備可實時動態查看農業田間動態影像，并通過網絡上傳至平臺查看。苗情監測站是集成物聯網、傳感器、云計算及圖像識別技術的現代農業智能設備，通過實時監測作物生長環境與狀態，為農業生產提供科學決策支持，推動精準化、智能化管理。包括土壤濕度傳感器、溫度傳感器、光照傳感器、土壤肥力傳感器、作物生長傳感器(如株高、葉面積
苗情監測設備是集成傳感器、物聯網與數據分析技術的智能農業裝備，主要用于實時監測作物生長狀態及環境參數。其通過土壤濕度、溫度、光照、氣象等傳感器，結合高清攝像頭捕捉作物圖像，精準測量株高、葉面積、葉綠素含量等生長指標，并分析病蟲害風險。數據經無線傳輸至云平臺，生成可視化報告與預警信息，指導農民科學調整灌溉、施肥及病蟲害防治措施，提升作物產量與品質，助力現代農業高效、可持續發展。
大氣電場雷電監測系統是一種基于大氣電場探測技術的雷電預警裝置，通過高靈敏度電場傳感器實時監測地面附近大氣電場強度變化，結合閃電定位系統、氣象雷達和智能算法，預判雷暴云團發展及可能雷擊，提前5-30分鐘發出預警。系統具備多級預警、數據記錄存儲、遠程傳輸和監控功能，適用于電力、通信、交通、石化等行業，可降低雷擊事故率，保障人員和設備安全。
天氣現象測量儀器是用于精準捕捉各類天氣特征的綜合性設備，集成激光雨滴譜儀、能見度儀、云高儀、雷電定位儀等，可實時監測降雨類型（雨、雪、冰雹）、強度、能見度、云層高度及雷電活動等參數。設備采用高精度傳感器與智能算法，具備抗干擾能力強、數據分辨率高的特點，廣泛應用于氣象預報、航空交通、農業防災及科研領域，為天氣現象分析提供多維度、實時化的科學數據支撐。
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